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神经科学会成为人工智能“超进化”的关键吗_足球竞猜app

发布日期:2021-05-03 来源:足球竞猜官方网站 点击次数:44304次

本文摘要:足球竞猜app,足球竞猜官方网站,神经科学如何进一步帮助人工智能的发展?王小理告诉科技日报记者,人工智能的兴起和发展离不开神经科学成果的滋养。对此,王小理认为,目前神经科学与人工智能的融合,只占生物大脑计算原理的冰山一角。我相信未来神经科学领域有很大的可能性,未来神经科学和人工智能的融合有很大的可能性。

神经科学会成为人工智能超进化的关键吗?人工智能会取代人类吗?这个问题曾经成为全国人民的话题。现在人工智能正在迅速提高智慧,但这并不意味着它真的很聪明。相反,往往还是傻傻的,天真的,还需要向人脑学习。

科学

最近,以色列魏茨曼科研学院计算机科学系教授希蒙·阿尔曼发表了神经科学相信可以进一步帮助人工智能的发展。那么,人工智能和神经科学有什么关系呢?神经科学如何进一步帮助人工智能的发展?深度融合神经科学的人工智能会发生什么变化?神经科学和人工智能本来就谈到人工智能和神经科学的关系,中国科学院上海生命科学研究院副研究员王小理用两句话概括了同源分流、学科独立的交叉融合、分时必合。最初,人工智能和神经科学是各自独立的学科,有不同的研究对象、研究方法体系。

从学科起源的时间原点来看,人工智能学科以1956年美国达特茅斯学院夏季讨论班为缘分,神经科学诞生的标志可以追溯到1891年的神经元学。这样看神经科学是人工智能学科的前辈。

神经科学更注重生物学意义上的神经活动规律,分析包括思维、情感、智能等高级神经活动的发生机制,意识起源问题是神经科学的终极目标,研究方法上神经科学是以自然现象为中心的实验科学。人工智能是研究开发模拟、扩展和扩展人类智能的理论、方法、技术和应用系统的新技术科学,研究对象不是智能而是智能操作,现阶段研究方法侧重于模拟复杂现象的计算科学。但是,我们可以简单地理解神经科学和人工智能的关系是源和流。王小理告诉科技日报记者,人工智能的兴起和发展离不开神经科学成果的滋养。

正如希蒙·厄尔曼文章所述,早期人工智能领域的科学家以生物神经系统为参考对象,创造了近年来盛行的深度网络大脑启发结构,这是一个非常鲜明的源流案例,也是神经科学家和人工智能领域的科学家所关心的。但是,一些人工智能领域的专家认为深度网络前期是模仿大脑,后期发展了独立的方法,因此人工智能有自己的方法体系,基本上可以抛弃大脑科学。这种观点其实值得深入讨论。中国科学院神经科学研究所蒲慕明院士向记者表达,近些年,大脑和神经科学、认知科学的进展使人们在大脑区、神经微环路、神经元等各种各样规模观测的各种各样认知任务中,获得大脑组织的一部分活动数据已变成可能,获得大脑信息处理过程不再仅仅是猜测,多学科交叉和实验研究获得的大脑工作机制更为可靠。

因此,大脑科学有望参考机械学习、类大脑计算的突破。但人工智能对神经科学发展的反馈或反馈作用也是客观存在的。在神经科学的基础研究阶段,人工智能可以帮助研究者分析复杂的脑神经信号、脑神经图像实验数据,构建和模拟脑模型系统。在转换应用阶段,人工智能还可以加快脑科学成果的应用,如脑病诊断和新疗法成果的临床转换等。

打开人工智能黑箱的几条通道,实际上没有神经科学大学的理论突破,没有对智能生物本来的认识,人工智能中的智能概念一直是黑箱的可能性很高,但智能模拟和扩展可能一直在周边中转移。例如,美国国家工程院21世纪人类面临的14项科学技术挑战报告书认为,人工智能现在存在的一部分问题是设计中没有充分考虑真正的大脑状况。通过对人脑的反向工程,可以揭示大脑的秘密,设计能够同时处理多个信息流的计算设备。

目前,神经科学有一些渠道可以帮助人工智能的发展。据王小理介绍,具体路径可以继续认知经验主义思路的人工智能发展方向。

例如,对于人工智能来说,现在总是用特定的任务训练,忽视接触其他事物的过程。如果给智能体带来类似的成长环境和成长过程的话,更智能吗?人类的智慧建立在交流上,现在的人工智能体还没有自主交流能力,这也是现在的人工智能水平和强人工智能的差距,也是未来的发展方向。但是,希蒙·厄尔曼提出的参考人类先天认知系统可能更有意义。

深入了解大脑的原始能力,实现高级机械逻辑能力。人类具备学习如何学习的能力,如果让智能体学习如何学习,这种二次学习的关系可能会更快地学习,如果将来的智能体具有想象力和计划能力,可能会真正创造我们人类难以创造的东西。另外,神经科学帮助人工智能,在人工智能的重大技术领域也有一些方向。

例如,构建统计关联与特点关联相结合的新型学习理论,实现知识驱动与语义驱动关联统一的融合深度学习与强化学习、演化计算、自主学习、终身学习等仿生和自然计算理论的新型理论框架,实现大规模并行神经网络、演化算法等复杂理论计算,具有自主学习能力的通用性人工智能系统等。未来两者的深度融合有很大的可能性,深度融合神经科学的人工智能会发生什么样的变化呢?对此,王小理认为,目前神经科学与人工智能的融合,只占生物大脑计算原理的冰山一角。正确预测未来人工智能如何发展是困难的,但洞察神经科学、人工智能的学科发展规律和人类经济社会发展的大趋势,大致描绘未来发展阶段是可能的,这是寻找创新突破口,明确创新的主要攻击方向是很重要的。这也是包括我国在内开展相关脑科学预测和技术预测的初衷之一。

从现如今到2025年,神经科学持续保持高速发展态势,但颠覆性的理论成并不多,在这个时期,人工智能和大数据技术是神经科学发展的加速器。到2030年至2035年,神经科学迎来了第一次重大突破,在神经感知和神经认知理解方面取得了霸权成果,反馈、创新了人工智能的原始算法基础和部件基础,人类社会进入了实质性的大脑智能研究阶段。到2050年,神经科学迎来了第二次重大突破,在感情、意识理解方面取得了霸权成果,开发了多尺度、整合、可验证的大脑模型理论,大脑智能进入升级版,推进大脑超生物进化,神经科学和大脑智能学科一体化,人类社会全面进入了强大的人工智能时代。当然,以神经科学和人工智能为中心,特别是强大的人工智能,科学理论和社会伦理问题很多。

我相信未来神经科学领域有很大的可能性,未来神经科学和人工智能的融合有很大的可能性。王小理说,从人类科学技术文明的长河来看,神经科学和人工智能是同一硬币的两个方面,虽然相互独立,但有共同的指导。记者陆成宽的特别声明:本文的转载只是为了传播信息的需要,代表本网站的观点和证明其内容的真实性并不意味着其他媒体、网站或个人从本网站转载使用时,必须保留本网站上明确记载的来源,如果作者不想转载或联系转载原稿费等,请与我们协商。


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